ABSTRACT

En esta Tesis se aporta una metodología para la obtención de la óptima asignación espacial de las múltiples actividades que se pueden dar en un territorio. Sólo se puede tener conciencia de haber elegido el óptimo, si se consideran todas las soluciones posibles de una manera objetiva, evitando todo tipo de simplificaciones que pueden ser erróneas.
Al tener que contemplar todas las soluciones posibles es inviable trabajar con métodos escalares, ya que la asignación de una actividad en un lugar determinado es función de las actividades vecinas y del equilibrio de todo el sistema territorial, lo que supone millones de alternativas.
Se ha resuelto este problema construyendo un modelo basado en el Modelo Condicional Iterativo (MCI) que, a su vez, procede de un método Bayesiano más global, que asegura la convergencia a la solución óptima “Simulated Annealing”.
Se presenta, por tanto, un modelo y un software inéditos que apoyados en la información geográfica de cualquier zona de estudio, permiten la obtención de la solución óptima para los condicionantes impuestos. De este modo, también se puede analizar, de manera inmediata, la evolución de la solución óptima ante nuevos o posibles cambios y restricciones.
Para validar el modelo se ha aplicado en tres Comunidades Autónomas, manifestando la flexibilidad, rapidez y seguridad del modelo.